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大概念视域下5E和BOPPPS融合式教学实践研究——以高等数学课程为例
寇冰煜;毛自森;黄丽芹;从高等数学教学中的痛点问题出发,承“以学生为中心,以问题为牵引”的核心主旨,探索基于大概念视域,5E与BOPPPS教学模式的融合和构建,旨在提升高等数学课程的教学效果并促进学生的深度学习。并以“可分离变量的微分方程”为例,验证了这一教学模式在激发学生学习兴趣、提高课堂参与度和增强知识迁移能力方面的显著效果,为高等数学课程教学改革提供了实践参考。
新课标背景下初中物理跨学科实践的思考
沈典俊;在《教育强国发展蓝图(2024～2035)》与初中物理新课程标准推行背景下,物理课程改革的关键趋势聚焦于学科融合的实践教学。本文从跨领域融合视角切入,深入剖析“以物理学原理为核心、问题驱动知识整合”理念的内涵与价值,并结合教材实例具体阐释实施路径:围绕真实问题明确物理学需承担的核心角色,分解问题链环,融入多学科策略,最终构建“理论—实物—验证”实践模型。研究表明,跨学科融合教学活动可显著提升学生的物理学知识水平与综合问题解决能力,同时为教育工作者提供了具有可操作性的教学模式。
融合“5E”及项目驱动式的电路CAD课程教学应用研究
慕灯聪;李峥;为满足电子信息专业PCB设计人才的培养目标,总结了传统“电路CAD”课程教学中存在的弊端,分析“5E”和项目驱动式教学模式的特点,提出融合“5E”及项目驱动式的电路CAD课程教学模式。将课程内容以项目驱动式的形式融入“5E”教学模式中,以具体情境吸引学生兴趣,激发学生自主探究欲望;为培养学生语言表达能力,在设计成果展示环节中,学生总结设计过程中习得的知识点并以PPT形式进行汇报;设置迁移阶段,培养学生学以致用和自主创新能力;基于多样化的评价机制考核学生的学习效果,形成一套以学生为中心、自主探究的融合式教学模式。以51精简版最小系统项目为例,介绍了融合式教学模式的实施方法。总结近三年期末考核成绩分布情况,说明该模式教学效果良好,对于类似课程具有一定的推广应用价值。
人工智能裁判在男子竞技体操中的应用探讨
施益民;许昌;罗靖;黄乾豪;男子竞技体操传统评分机制长期受限于主观判断偏差、艺术性量化不足及规则透明度缺失。基于国际体操联合会规则,分析表明竞技体操竞赛中裁判认知负荷过载、技术规范模糊及新动作革新压力是核心挑战。人工智能裁判系统通过高精度动作捕捉与实时数据分析,优化难度分与完成分的客观评估,其辅助训练功能与动态规则适配机制可提升评分一致性。研究表明,AI技术能显著降低主观误差,但需突破设备成本、技术伦理与责任追溯等瓶颈。未来发展方向以人机协同裁判体系为核心,结合标准化动作模板与区块链存证技术,构建动态规则调节机制,推动评分体系智能化转型,同时通过伦理框架平衡技术革新与传统竞技特性,为体操运动的技术治理与全球推广提供系统性解决方案。
二维正态分布的极大似然估计的渐近正态性的界
胡宏昌;董浩;云天行;极大似然估计的渐近正态性(MLAN)是数理统计中最著名和最基本的结果之一,MLAN的界是一个重要的热点研究课题。本文研究了二维正态分布的MLAN的界,在较简单的条件下,得到了极大似然估计函数的期望与正态变量函数的期望之差的界。由此得到了二维标准正态分布中相关系数的MLAN的界。与现有文献的结论相比,本研究优势在于分布的维数从一维到二维(也有文献考虑多维,但不是正态分布),条件易于满足,结论简洁。